СЭЗИС - Бүтээлийн сан

Оюутны AI туслах системийн судалгаа ба туршилт

Товч мэдээллийг харах

dc.contributor.author Мэндбаярын, Цэгцбаатар
dc.date.accessioned 2026-11-09T06:47:40Z
dc.date.available 2026-11-09T06:47:40Z
dc.date.issued 2026-11-09
dc.identifier Бакалавр en_US
dc.identifier.uri https://repository.ufe.edu.mn/xmlui/handle/8524/4944
dc.description.abstract Энэхүү судалгааны ажлын хүрээнд Санхүү Эдийн Засгийн Их Сургуулийн (СЭЗИС) оюутнуудад албан ёсны дүрэм журам, төлбөр, тэтгэлэг болон сургалтын үйл ажиллагаатай холбоотой мэдээллийг шуурхай хүргэх зорилготой Retrieval-Augmented Generation (RAG) технологид суурилсан "UFE Student AI Assistant" системийг хөгжүүллээ. Системийн архитектур нь OpenAI GPT-4 загвар, FastAPI backend болон ChromaDB вектор өгөгдлийн сангаас бүрдэх бөгөөд сургуулийн PDF баримтуудыг 1200 тэмдэгтээр хэсэгчлэн, text-embedding-3-large загвараар векторжуулан боловсруулдаг. Хайлтын нарийвчлалыг сайжруулахын тулд MMR (Maximal Marginal Relevance) алгоритм болон "Grounding Rule"-ийг нэвтрүүлснээр хиймэл оюун ухааны андуурах (hallucination) эрсдэлийг арилгаж, зөвхөн баталгаат эх сурвалжийн хүрээнд хариулах нөхцөлийг бүрдүүлсэн. Оюутны нууцлалыг хамгаалах үүднээс ярилцлагын түүхийг серверт бус, зөвхөн хэрэглэгчийн хөтчийн IndexedDB санд локал байдлаар хадгалах шийдлийг хэрэгжүүлсэн. Мөн админ панелиар дамжуулан мэдээллийг программистын оролцоогүйгээр хормын дотор шинэчлэх (Rebuild Index) механизмыг нэвтрүүлсэн нь сургуулийн байнга өөрчлөгддөг мэдээллийг бодит цаг хугацаанд тусгах боломж олгож байна. Энэхүү систем нь өмнөх 8 мессежийг санах ойд хадгалах замаар (multi-turn memory) оюутнуудад 24/7 цагийн турш Монгол, Англи хэлээр найдвартай зөвлөгөө өгч, сургуулийн захиргааны ажилтнуудын ачааллыг бууруулах ач холбогдолтой юм. en_US
dc.subject хиймэл ухаан, Retrieval-Augmented Generation, Холимог архитектур, Оюутны AI туслах систем, Том хэлний загвар, Семантик хайлт, Текст embedding, Вектор өгөгдлийн сан, PDF баримт бичгийн боловсруулалт, en_US
dc.title Оюутны AI туслах системийн судалгаа ба туршилт en_US
ife.Мэргэжил.Нэр Менежмент, мэдээллийн системийн
ife.Мэргэжил.Индекс D341300
ife.Зэрэг Бакалавр


Энэ бүтээлд байгаа файлууд

Энэ бүтээл нь дараах бүрдэлд гарч ирнэ.

Товч мэдээллийг харах