dc.contributor.advisor |
Дэмчиг, Болормаа |
|
dc.contributor.author |
Бямбацогт, Одгариг |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-20T02:33:01Z |
|
dc.date.available |
2023-01-20T02:33:01Z |
|
dc.date.issued |
2023-01-20 |
|
dc.identifier |
Мастер |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://repository.ufe.edu.mn:8080/xmlui/handle/8524/3108 |
|
dc.description.abstract |
Өгөгдөл олборлох(Data mining)-ын аргуудыг ямарваа нэг тусгайлсан ур чадвар
шаардахгүйгээр их хэмжээний өгөгдөл мэдээллээс сэжигтэй гүйлгээ, санхүүгийн
залиланг илрүүлэхэд ашиглаж болно. Энэ нь сэжигтэй байж болох хамгийн боломжит хэм
хэмжээг тодорхойлон түүнд тохирох санхүүгийн гүйлгээ болон мэдээлллийг ангилан
ашигладаг арга юм. Өгөгдөл олборлолтыг ашигласнаар залилангын тохиолдолыг илүү
хурдан, үр дүнтэйгээр анхан шатанд нь илрүүлэх боломжтой болно. Энэ судалгааны
ажлаар бид хэд хэдэн өргөн ашиглагддаг аргуудын сонгон авч судалсан. |
en_US |
dc.subject |
Судалгаа |
en_US |
dc.subject |
Санхүүгийн залилан,Санхүүгийн залиланг илрүүлэх аргууд, Тооцоололын ухаан /Computational intelligence/, эрсдэлийн менежмент |
en_US |
dc.title |
Харилцагчийн гүйлгээн дэх залиланг илрүүлдэг мэдээллийн системийн тусламжтайгаар эрсдэлийн менежментийг сайжруулах нь |
en_US |
ife.Мэргэжил.Нэр |
Бизнесийн менежмент |
|
ife.Мэргэжил.Индекс |
E340100 |
|
ife.Зэрэг |
Мастер |
|