СЭЗИС - Бүтээлийн сан

Логистик регрессийн шинжилгээний аргазүй, түүний хэрэглээ

Товч мэдээллийг харах

dc.contributor.advisor Пүрэвжав, Гантөмөр
dc.contributor.author Мөнхсайхан, Хулан
dc.date.accessioned 2017-07-04T04:31:46Z
dc.date.available 2017-07-04T04:31:46Z
dc.date.issued 2017-07-04
dc.identifier Бакалавр en_US
dc.identifier.uri http://repository.ufe.edu.mn/handle/8524/718
dc.description.abstract Энэхүү судалгааны ажил нь логистик регрессийн шинжилгээний аргазүй, логит загварын бусад ижил төрлийн загваруудаас ялгарах ялгаа, давуу талыг илрүүлэхэд оршино. Чанарын тайлбарлагдагч хувьсагчтай загварыг үнэлэхэд шугаман магадлалын загвар, пробит, логит гэсэн гурван гол загварыг ашиглана. Эдгээр загваруудын зорилго ижил боловч цар хүрээ, хэрэглээгээрээ ялгаатай. Шугаман магадлалын загварыг хамгийн бага квадратын аргаар үнэлдэг бол логит төрлийн загваруудыг ХИҮ хувь бүхий аргаар үнэлдэг ба ХИҮ аргаар үнэлэх үед хетероскедастикийн асуудлыг засах шаардлагагүй. Харин ХИҮ үнэлгээний хувьд түүврийн хэмжээ хангалттай их, орхигдсон өгөгдөл байхгүй бол үнэлгээний найдвартай байдал улам сайжирна. Магадлалын шугаман загвар, пробит загвартай харьцуулахад хэрэглээнд ашиглагдах байдал, үнэлгээний сонголт, тайлбар нь илүү өргөн хүрээг хамардагт логит загварын давуу тал оршино. en_US
dc.subject Логистик регрессийн шинжилгээ, Логит загвар, Хамгийн их үнэний хувь бүхий арга, ROC муруй, Оддс харьцаа en_US
dc.title Логистик регрессийн шинжилгээний аргазүй, түүний хэрэглээ en_US
dc.title.alternative Logistic regression methodology and its application en_US
ife.Мэргэжил.Нэр Бизнесийн эдийн засаг
ife.Мэргэжил.Индекс D310700
ife.Зэрэг Бакалавр
ife.Диплом.Зөвлөх Цэрэндорж, Батсүх


Энэ бүтээлд байгаа файлууд

Энэ бүтээл нь дараах бүрдэлд гарч ирнэ.

Товч мэдээллийг харах